专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像重建方法、装置和电子设备-CN202011421540.9在审
  • 王秀清 - 赛诺威盛科技(北京)有限公司
  • 2020-12-08 - 2021-03-26 - G06T11/00
  • 本申请提供了一种图像重建方法、装置和电子设备,其中,图像重建方法,包括:获取原始CT重建图像,所述原始CT重建图像基于CT扫描得到的原始投影数据得到;获取所述原始CT重建图像对应的标准图像,所述标准图像为去除所述原始CT重建图像中伪影的图像;对所述标准图像进行正投影得到模拟投影数据;对所述模拟投影数据进行重建得到模拟图像,所述模拟图像包括在对模拟投影数据进行重建过程中产生的模拟伪影图像;基于所述模拟图像和所述原始CT重建图像确定CT重建图像。基于模拟投影数据进行重建得到的模拟图像包含与原始CT重建图像对应的伪影图像,从而可以是原始CT重建图像消除其伪影图像得到消除伪影后的CT重建图像
  • 图像重建方法装置电子设备
  • [发明专利]视频超分辨重建方法及装置、存储介质和终端-CN202310932830.7在审
  • 韩振奇;刘立庄;张嘉璐;薛雄雄;陈诚;周芳青 - 中国科学院上海高等研究院
  • 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种视频超分辨重建方法及装置、存储介质和终端,其中方法,包括:获取视频帧图像数据集;基于滑动窗口方式从视频帧图像数据集中获取待重建图像组,并通过预设重建方式对每组待重建图像组中的待重建图像进行重建,待重建图像组中待重建图像数为奇数;其中预设重建方式为:基于待重建图像组中所有待重建图像,通过滑动超分辨重建模块获取待重建图像组中中位待重建图像的高分辨率图像;基于中位待重建图像的高分辨率图像,通过迭代超分辨重建模块获取待重建图像组中其它待重建图像的高分辨率图像本发明解决了现有视频超分辨率方法存在生成结果存在时序不一致,高频细节信息修复不足的问题,具有较好的视频超分辨重建效果。
  • 视频分辨重建方法装置存储介质终端
  • [发明专利]低剂量PET图像重建方法、装置、设备及存储介质-CN201810846916.7有效
  • 胡战利;杨永峰;梁栋;刘新;郑海荣 - 深圳先进技术研究院
  • 2018-07-27 - 2022-12-23 - G06T11/00
  • 本发明适用PET成像技术领域,提供了一种低剂量PET图像重建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据采集到的投影数据和PET设备的系统矩阵,通过PET图像重建算法对待重建PET图像进行重建,获得初始重建PET图像,通过梯度运算和字典学习,分别获得初始重建PET图像对应的水平梯度图像稀疏表示和垂直梯度图像稀疏表示,将水平梯度图像稀疏表示和垂直梯度图像稀疏表示从梯度域恢复到图像域,获得重建PET图像,判断重建PET图像是否满足目标函数,是则输出重建PET图像,否则,继续对待重建PET图像执行图像重建、梯度运算以及字典学习的操作,从而提高了低剂量PET图像重建速度,且降低重建图像的伪影程度,进而提高了低剂量PET图像重建图像质量。
  • 剂量pet图像重建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像重建方法、系统及相关设备-CN202110659715.8在审
  • 郭春磊;罗小伟;李荣 - 展讯通信(天津)有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-08-27 - G06T3/40
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像重建方法、系统及相关设备。其中,该方法包括:获取待重建图像数据;将所述待重建图像数据拆分为图像亮度数据和图像色度数据;将所述图像亮度数据输入图像重建模型,所述图像重建模型包括残差网络,所述残差网络包含多个串联连接的残差模块,所述图像重建模型用于基于多个所述残差模块对所述图像亮度数据进行逐级重建,并对所述重建后的图像亮度数据进行像素排序,得到第一重建图像亮度数据;对所述图像色度数据进行插值计算得到重建图像色度数据;基于所述第一重建图像亮度数据和所述重建图像色度数据,得到重建图像数据,所述重建图像数据的分辨率大于所述待重建图像数据的分辨率
  • 一种图像重建方法系统相关设备
  • [发明专利]一种电阻抗分辨多目标的成像方法-CN201711310604.6有效
  • 李昊庭;付峰;徐灿华;董秀珍;张戈;杨滨;代萌 - 中国人民解放军第四军医大学
  • 2017-12-11 - 2020-08-18 - A61B5/053
  • 本发明公开了一种电阻抗分辨多目标的成像方法,该方法先进行初始图像重建,得到初始重建图像,再根据初始重建图像,设置探测基准;再进行图像重建,得到重建图像,提取重建图像中感兴趣区域,重建图像中感兴趣区域为当前重建图像中的强目标;将上述过程得到的强目标与设置的探测基准进行对比,若比较结果为需要继续进行图像重建,则保存重建图像并削弱重建图像中强目标对弱目标的掩盖,再将已削弱强目标对弱目标掩盖的重建图像重复重建图像;若比较结果为不需要继续进行图像重建,则将保存的重建图像叠加到一幅图像中,形成最终图像。本发明的方法能够减小EIT多目标重建中强目标对弱目标的干扰,有效提高电阻抗多目标成像的可靠性。
  • 一种阻抗分辨多目标成像方法
  • [发明专利]CT图像重建方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201910369958.0有效
  • 胡战利;梁栋;李快;杨永峰;刘新;郑海荣 - 深圳先进技术研究院
  • 2019-05-06 - 2023-01-24 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种CT图像重建方法、装置、存储介质和计算机设备。CT图像重建方法包括获取CT图像的投影数据;根据所述投影数据,获得待重建图像;对所述待重建图像进行PWLS迭代运算,获得第一重建图像;对所述第一重建图像进行TGV正则化迭代运算,获得第二重建图像;对所述第二重建图像进行字典学习迭代运算,获得第三重建图像;当迭代未达到终止条件时,将所述第三重建图像作为待重建图像,返回所述对所述待重建图像进行PWLS迭代运算,获得第一重建图像的步骤;当迭代达到终止条件时,将所述第三重建图像作为最终的重建图像通过迭代PWLS算法、TGV正则化以及学习字典算法不断对待重建图像进行降噪、去伪处理,从而获得高质量的重建图像
  • ct图像重建方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]用于超分重建图像去交织方法及装置-CN202110698509.8在审
  • 潘文培;宋松言 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2021-06-23 - 2021-11-05 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种用于超分重建图像去交织方法及装置,该方法包括:确定重建基础图像以及超分重建放大系数;确定目标重建图像中的像素交织信息;所述目标重建图像为所述重建基础图像重建后对应的图像;根据所述像素交织信息,以及所述超分重建放大系数,确定所述重建基础图像对应的重建位移信息;所述重建位移信息用于指示所述重建基础图像在进行超分重建时所述目标重建图像存在像素交织的图像宏块的映射坐标向下偏移的距离。可见,本发明能够根据图像中的重建像素交织情况,在图像重建时调整映射坐标的位置,从而可以有效降低最终进行超分重建时的数据读取带宽要求和运算量,进而可以使得在线的图像解压和超分重建可以实现。
  • 用于重建图像交织方法装置
  • [发明专利]图像重建方法及装置-CN201610789828.9有效
  • 印勇;阮倩倩;刘仕通;陈小丽 - 重庆大学;深圳天珑无线科技有限公司
  • 2016-08-31 - 2019-07-23 - G06T3/40
  • 本公开公开了一种图像重建方法及装置,所述方法包括:获取待重建图像;将所述待重建图像按照预设大小划分为至少一个待重建图像块;确定所述待重建图像块的灰度变化情况;当所述待重建图像块的灰度变化情况满足第一预设条件时,根据双层字典训练的字典对所述待重建图像块进行重建;当所述待重建图像块的灰度变化情况满足第二预设条件时,基于奇异值分解的迭代算法对所述待重建图像块进行重建。本公开对待重建图像进行高分辨率重建时,对于灰度变化平缓的待重建图像块采用训练的双层字典求得的投影矩阵,对于边缘细节较丰富的待重建图像块,采用基于SVD分解的迭代算法重建对应的高分辨率图像块,既可取得较好的重建效果,还可节约重建时间。
  • 图像重建方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、设备及系统-CN201710572139.7有效
  • 张红;杨海涛;刘杉 - 华为技术有限公司;中国科学技术大学
  • 2017-07-13 - 2021-11-30 - H04N19/176
  • 本申请提供一种图像处理方法、设备及系统,包括解析码流,以获取当前图像的当前待重建图像块的编码方式、当前待重建图像块的残差信号、当前待重建图像块对应的每个参考重建图像块中的像素,编码方式为原分辨率编码方式或下采样编码方式,当前待重建图像块对应M个参考重建图像块;根据当前待重建图像块的编码方式和M个参考重建图像块中的像素,确定当前待重建图像块的多个参考像素;根据多个参考像素生成预测信号;根据预测信号和残差信号生成重建信号,根据重建信号重建当前待重建图像块,得到当前重建图像块。从而使得解码端得到的重建图像块效果更佳。
  • 图像处理方法设备系统
  • [发明专利]一种融合信号模型与深度学习的磁共振重建方法及装置-CN202310181837.X在审
  • 管月;杜一平;李瑶;刘睿豪;孟子瑜 - 上海交通大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-16 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种融合信号模型与深度学习的磁共振重建方法及装置,其中方法包括:获取磁共振稀疏采样数据;构建概率子空间模型;初步重建得到子空间重建图像;构建第一深度学习网络,并将子空间重建图像作为网络输入,以真实图像作为模型的输出,学习从子空间重建图像到真实图像间的映射关系,得到改进的全局重建图像;获取残余特征稀疏采样数据,并基于稀疏模型初步重建得到稀疏残余重建图像;构建第二深度学习网络,并将稀疏残余重建图像作为网络输入,将稳定的全局重建图像作为条件约束融入到网络中,得到改进的残余重建图像;融合全局重建图像和残余重建图像得到磁共振重建图像。与现有技术相比,本发明具有重建精度高、训练数据要求低等优点。
  • 一种融合信号模型深度学习磁共振重建方法装置
  • [发明专利]一种PET图像重建方法和系统-CN202010107911.X在审
  • 史张珏 - 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司
  • 2020-02-21 - 2020-06-30 - G06T11/00
  • 本发明提供的PET图像重建方法,基于多个并行运行的重建节点用于图像重建,包括:S1、获取多个图像重建任务。S2、按照预设时间间隔获取多个重建节点的工作状态,存在空闲的重建节点时,若空闲节点数目大于或等于未分配图像重建任务数目,将从空闲的重建节点中选取与未分配的图像重建任务数目相同的重建节点用于未分配的图像重建任务一一分配;若空闲节点数目小于未分配图像重建任务数目,从未分配图像重建任务中选取与空闲节点数目相同的图像重建任务一一分配给空闲节点。能使重建任务及时执行,同时适用按需动态扩展的重建节点。本发明还提供实现上述方法的PET图像重建系统,能按需动态扩展重建节点。
  • 一种pet图像重建方法系统
  • [发明专利]一种图像校正方法、装置、设备及介质-CN201911380456.4在审
  • 傅建伟 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-05-08 - G06T5/00
  • 本发明实施例公开了一种图像校正方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取图像重建数据,对所述图像重建数据进行下采样得到辅助图像重建数据;对所述图像重建数据进行图像重建得到待校正图像,对所述辅助图像重建数据进行图像重建得到辅助图像;基于所述辅助图像确定校正系数,使用所述校正系数对所述待校正图像进行校正,得到校正后的目标图像。本发明实施例提供的方法通过对图像重建数据进行下采样得到辅助图像重建数据,基于辅助图像重建数据重建出的辅助图像确定校正系数,对待校正图像进行校正,使得基于少量数据即可实现待校正图像的校正,实现了快速准确的对待校正图像进行校正
  • 一种图像校正方法装置设备介质

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